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        趨勢畢業論文范文 大數據背景下的電力營銷市場行業趨勢

        版權:原創標記本站原創 星級:★★★★4.0主題:電子商務發展趨勢范文 級別:完整畢業論文 范疇:本科學術論文 論文范文編號:biyelunwendq0308485 期刊發表:高級職稱 全文字數:5000字 投稿作者:lkryam 審稿編輯:著名學者 閱讀次數:9222

        主要論述了趨勢論文范文相關參考文獻.

        大數據背景下的電力營銷市場行業發展趨勢分析【摘 要】電力營銷市場中蘊含著海量的,多樣的電量與非電量數據,即大數據。各行業的發展受到多種因素的影響,如何充分挖掘各種數據之間的關系,是準確預測行業發展趨勢的關鍵所在。本文首先介紹相關性分析策略的基本概念及計算策略;然后分析某地區14個主導行業的用電量發展趨勢,并對它們進行分類總結;最后采用相關性分析策略分析內外部因素對大工業電量的影響。實例證明,該策略能夠充分挖掘數據間的關系,有助于確定電力營銷工作重點。

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        【關鍵詞】行業發展趨勢;大數據;相關性分析

        0 引言

        在智能電網發展的背景之下,大數據已成為研究熱點[1-3]。智能電網在電網運轉和設備檢測、電力企業營銷和管理等方面都擁有海量的數據。并且隨著電網建設的不斷擴大,信息采集技術的提高,數據精細化程度越來越高,電網的數據將呈現出指數級增長的趨勢[4]。這些數據間蘊含著大量有價值的信息,如何對這些大數據進行快速準確的分析,挖掘各類數據間的關系,從中得到價值回報,是當前學術界和產業界共同關注的主題。

        在電力營銷市場方面,各行各業擁有海量的電量和非電量數據,這些數據又與政府的政策、地區經濟等數據密切相關。要對電力營銷市場各行業的發展趨勢進行分析,就必須對這些類型多、數量大的數據進行有效的數據挖掘。篩選出用電量較大或政府重點發展的主導行業,分析各類型數據的性質(發展趨勢、增長率或衰減率、周期性等),將變化趨勢相同的行業歸為同類進行分析。同時,各行業的發展又受到內外部多種因素的影響,尋求對行業發展影響較大的關鍵因素,對該地區的電量預測、電網規劃、確定電力營銷重點都有重要的作用。

        本文篩選了某地區14個用電量較大或政府重點發展的主導行業,根據各行業的電量數據分析它們的發展趨勢,并對這些行業進行分類總結。再根據相關性分析策略分析該地區大工業電量與內外部影響因素直接的關系,確定影響大工業電量的主要因素,為準確分析行業發展趨勢提供依據。

        1 電力營銷市場行業中的大數據及其特點

        電力營銷市場涉及的數據量非常龐大,不僅包含了各行業、用戶的供售電量數據,還包含了影響各行業發展的各因素數據,如GDP、人口、氣溫等。數據形式也多種多樣,具有歷史數據、實時數據以及負荷變化曲線圖等形式。充分體現出大數據的4V特點[5],即大量化(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)和價值大(Value)。因此,充分挖掘電力營銷市場中數據之間的聯系,能夠更加準確地分析各行業的發展數據,有利于供電企業確定營銷重點,制定合理的營銷策略。

        2 相關性分析策略

        本文采用相關性分析策略分析行業電量與各影響因素之間的關系。常用的相關性分析策略有線性相關系數和Granger因果分析策略。其中,Granger因果分析策略通常只能給出定性的結論,不能加以定量的描述,故本項目采用線性相關系數[6]。

        線性相關系數的數學描述:設隨機變量X與Y,則協方差為:

        Cov(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)(1)

        相關系數為:

        ρXY=■(2)

        ρXY>0,表示正相關;ρXY<0,表示負相關。ρXY的絕對值越接近于1表示變量X、Y的線性相關程度越高;ρXY的絕對值越接近于0表示變量X、Y的線性相關程度越低。

        3 算例分析

        以某地區各行業2007年~2012年的月度電量數據為基礎,分析各行業的發展趨勢。選取該地區用電量較大或發展趨勢較好的行業共14個,這些行業的用電量占該地區用電量的68.87%。主要包括紡織業,化學原料及化學制品制造業,橡膠和塑料制品業,非金屬礦物制品業,有色金屬冶煉及壓延加工業,金屬制品業,通用及專用設備制造業,工藝品及其他制造業,批發和零售業,交通運輸、電氣、電子設備制造業,公共管理和社會組織、國際組織,住宿和餐飲業,租憑和商務服務、居民服務和其它服務業以及電信和其它住傳輸服務業。準確把握各個主導行業的用電規律,能夠大致地分析出各行業的發展趨勢,也是掌握該地區整體用電情況的關鍵。

        (1)主導行業發展趨勢分析

        以時間為橫軸,行業用電量(萬kW·h)為縱軸,得到各主導行業月用電量的變化趨勢圖。部分行業的電量變化趨勢圖如圖1~圖4所示。

        圖1 紡織業電量趨勢圖

        圖2 化學原料及化學制品制造業電量趨勢圖

        圖3 有色金屬冶煉及壓延加工業電量趨勢

        圖4 電信和其它住傳輸服務業電量趨勢圖

        從各主導行業歷史電量趨勢圖可以看出,14個行業中,化學原料及化學制品制造業等6個行業的電量呈上升趨勢;而有色金屬冶煉及壓延加工業等4個行業電量呈下降趨勢;紡織業等4個行業的電量保持基本不變。將這14個主導行業進行歸類,如表1所示。

        表1 各主導行業2013年電量趨勢及發展前景分析

        從表中可以看出,電力市場的行業大致可以分成4大類。供電企業在制定營銷策略時,應當以電量較大的具有平穩的和上升趨勢的行業為基礎,并挖掘電量較小但發展迅速的朝陽行業。將這三類行業作為電力營銷的重點對象。

        (2)相關性分析

        以該地區大工業為例,分析內外部影響因素與大工業電量的相關性。其中外部影響因素選取了GDP、工業總產值,而內部影響因素則選取了14各主導行業中的7個工業。大工業與各影響因素的相關系數及回歸方程如表2所示。

        表2 大工業與各影響因素的相關性分析結果

        由表2中可以看出,該地區的大工業用電量與經濟數據的相關系數較低,說明經濟因素對于大工業用電量的影響不明顯。而部分主導行業與大工業用電量的相關性非常強,說明這部分行業對大工業用電量的變化具有明顯主導作用,必須作為重點的營銷對象。此外,還可以根據線性回歸方程估算出大工業用電量。

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        4 結論

        (1)介紹了電力營銷市場中蘊含的大數據及其4V特點。

        (2)分析對各行業的電量發展趨勢,并將行業分為4類:電量小但發展迅猛的朝陽行業、電量大且發展前景好的行業、電量平穩發展的行業、電量不斷下降的行業。

        (3)引用相關性分析策略,計算大工業電量與各內外部影響因素之間的相關系數,確定影響該地區大工業電量的主要因素。

        (4)根據行業的發展趨勢及相關性分析的結果,為供電企業確定重點營銷對象提出了倡議,并為企業制定營銷策略提供理論支持。

        大數據背景下的電力營銷市場行業趨勢本科論文范文相關參考屬性
        有關論文范文主題研究: 關于趨勢論文范文數據庫 大學生適用: 5000字函授畢業論文
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        所屬大學生專業類別: 電子商務發展趨勢 論文題目推薦度: 優質趨勢選題

        【參考文獻】

        [1]陳超,張順仕,尚守衛,等.大數據背景下電力行業數據應用研究[J].2013,36(24):8-13.

        [2]李皎.大數據時代到來對電力行業發展提出新要求[J].華北電業,2012(4):82-83.

        [3]趙云山,劉煥煥.大數據在電力行業的應用研究[J].電信科學,2014(1):57-62.

        [4]宋亞奇,周國亮,朱永利.智能電量大數據處理技術目前狀況與挑戰[J].電網技術,2013,37(4):927-934.

        [5]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013,50(1):146-149.

        [6]蔡智澄,何立民.相關性分析原理在圖書情報分析中的應用[J].現代情報,2006(5):151-152.

        [責任編輯:湯靜]

        參考文獻:

        [1]電氣專業電力市場電力營銷方向建設

        [2]現代供電企業電力營銷市場化改革

        專家評論

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